Bleeding Detection in Gastrointestinal Images using Texture Classification and Local Binary Pattern Technique: A Review


Yayıncı:
Yazar(lar):
Yayın Yılı:
2020
Yayın Türü:
Dergi Makalesi
Veritabanı:
Directory of Open Access Journals (DOAJ)
Doi
10.1051/e3sconf/202017003007
Sınıflandırma
Özet
Texture analysis has proven to be a breakthrough in many applications of computer image analysis. It has been used for classification or segmentation of images which requires an effective description of image texture. Due to high discriminative power and simplicity of computation, the local binary pattern descriptors have been used for distinguishing different textures and in extracting texture and color in medical images. This paper discusses performance of various texture classification techniques using Contourlet Transform, Discrete Fourier Transform, Local Binary Patterns and Lacunarity analysis. The study reveals that the incorporation of efficient image segmentation, enhancement and texture classification using local binary pattern descriptor detects bleeding region in human intestines precisely.
Benzer Eserler
2018 yılında
yayınlandı.
2009 yılında
IEEE Transactions on Biomedical Engineering dergisinde
yayınlandı.
2016 yılında
yayınlandı.
2016 yılında
Current Science dergisinde
yayınlandı.
2014 yılında
ICTACT Journal on Image and Video Processing dergisinde
yayınlandı.
2011 yılında
Çankaya Üniversitesi Bilim ve Mühendislik Dergisi dergisinde
yayınlandı.
2016 yılında
yayınlandı.
2008 yılında
2008 Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering dergisinde
yayınlandı.